Приглашаем посетить сайт
Статьи на букву "Л"
|
В линейной регрессии модельное (теоретическое, предсказанное) значение отклика является линейной функцией значений одного или более предикторов. положение См. центральная тенденция. |
|
Линейная комбинация значений одной или более переменных. Иногда нелинейные зависимости можно привести к линейному виду преобразованием предикторов (например, уравнение можно линеаризовать, заменив на : мы получим линейную функцию ), либо отклика (например, чтобы линеаризовать , нам нужно взять вместо отклик , после чего нам останется линеаризовать только что рассмотренное уравнение ). |
|
Вид связи между переменными, дающий на графике для двух переменных прямую линию. Взаимосвязь линейна, если изменение зависимой переменной при изменение независимой переменной одинаково при всех значениях зависимой переменной, короче, если ее можно выразить линейной функцией. |
|
Тот, который входит в модель линейно. Рекомендую этот термин не использовать. |
|
В ситуации, когда отклик - дихотомическая переменная, логистическая регрессия позволяет оценить зависимость вероятности одной из градаций отклика от совокупности предикторов X1,…,Xk. Логистическая зависимость ищется в виде =, где Y=b0 b1X1 …bkXk. То же самое можно выразить другими словами: ищется линейная регрессионная модель для логит-преобразования вероятности . В последние годы появилась логистическая регрессия и для номинальных откликов с большим числом градаций. |
|
Логарифм отношения вероятности p того, что событие произойдет, к вероятности того, что оно не произойдет: . |
|
Случайная величина, логарифм которой подчиняется нормальному распределению. |