Приглашаем посетить сайт
Статьи на букву "Ф"
Фактор - это подлежащий исследованию группирующий признак. Например, при испытании лекарств на крысах, факторами могут служить пол крысы и/или вид принимаемого лекарства. Термин употребляется, как правило, в областях, связанных с дисперсионным анализом. Однофакторный дисперсионный анализ рассматривает отдельный классифицирующий фактор (например, принимаемое лекарство), многофакторный - сразу несколько факторов (например, и пол, и лекарство). ложно отрицательный Ложно отрицательное заключение при проверке гипотезы состоит в том, что мы объявляем интересующую нас гипотезу ложной, когда на самом деле она истинна. Другими словами, когда мы допускаем ошибку первого рода. ложно положительный Ложно положительное заключение при проверке гипотезы состоит в том, что мы объявляем интересующую нас гипотезу истинной, когда на самом деле она ложна. Другими словами, когда мы допускаем ошибку второго рода. F-распределение Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, принимающей значения между 0 и , плотность которой равна , где F0, ,=1,2... - параметры; Г - гамма-функция. Примечания. 1) Этому распределению подчиняется отношение двух независимых случайных величин с распределениями , в котором делимое и делитель поделены на свои числа степеней свободы. Число степеней свободы числителя равно , а знаменателя . В таком порядке и записываются числа степеней свободы случайной величины с распределением F. 1. Распределение используется в так называемом дисперсионном критерии Фишера. |
Говоря о форме распределения, обычно имеют в виду форму его плотности (гистограммы). Рассуждения о форме часто сопровождают оценками асимметрии и эксцесса рассматриваемого распределения, которые позволяют сравнивать его с нормальным. |
См. квантиль. |
Зависимость мощности критерия от скалярного параметра при фиксированном уровне значимости критерия. Синоним: оперативная характеристика критерия. |
Функция, задающая для любого значения х вероятность того, что случайная величина Х меньше или равна х; то же в виде формулы: F(x) = Pr{X x}. Пример. Функция распределения переменной вес дает для каждого возможного значения веса вероятность того, что он не превосходит этого значения. |
Распределение вероятностей дискретной случайной величины. |