Приглашаем посетить сайт

Словарь статистики
Статьи на букву "У"

Статьи на букву "У"

Уровень значимости

Уровень значимости статистического критерия (его называют также "альфа-уровень" и обозначают греческой буквой ) - это ограничение сверху на вероятность ошибки первого рода (вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна). Типичные значения - 0.05, 0.01 и 0.001; часто эти значения выражают в процентах.

Уровни фактора

Градации признака, используемого в качестве фактора. Если факторов несколько, комбинации уровней образуют ячейки.

Усеченное распределение

Говорят, что распределение усечено, когда оказывается, что наблюдения не могут принимать все значения, допустимые для этого распределения. Например, случайная величина,  подчиняющаяся нормальному распределению, может принимать любое значение между - и . Если же ее значения ограничены и, скажем, всегда больше 0, то говорят, что она подчиняется усеченному нормальному распределению. В современной речи этот термин почти не встречается, поскольку его ценность ограничена - ведь необходимо еще указывать, как "перераспределяются" вероятности. В итоге, усеченное, скажем, нормальное, распределение оказывается очень не похожим на нормальное.

Условное математическое ожидание

Математическое ожидание условного распределения случайной величины

Условное распределение вероятностей

Многомерное распределение случайных величин, которое получается, когда значения одной или нескольких из них фиксированы.

Условное распределение частот

Распределение (частот) k (1kK) показателей из многомерного распределения (частот), когда остальные K-k показателей фиксированы. Примечание. Когда K=2, условные распределения частот считываются непосредственно из строк и столбцов таблицы частот с двумя входами. Условное распределение относительных частот получается делением чисел в каждой строке (столбце) на общее число в соответствующей строке (столбце). Пример Имея распределение частот двух показателей X и Y, мы можем построить: 1.      Условное распределение частот X; конкретные распределения выражаются как распределение X при Y=y; 2.      Условное распределение частот Y; конкретные распределения выражаются как распределение Y при X=x.