Приглашаем посетить сайт
Статьи на букву "Б"
|
Индикатор, позволяющий судить о "важности" отдельных наблюдений для регрессионной задачи, сравнивать относительное воздействие переменных на подогнанную модель. |
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, принимающей значения на отрезке [0, 1], плотность которого задается формулой , где , a, b>0 и - гамма-функция. Примечание. Его частными случаями являются многие широко используемые распределения. Скажем, при a=b=1 получаем равномерное распределение. |
|
Дихотомическая переменная, значения которой кодируются числами 1 и 0. Как правило, 0 обозначает неудачу или отсутствие, а 1 - успех, наличие. Стандартный пример - бросание монеты, где почему-то выпадение орла всегда обозначают кодом 1. |
|
Предположим, что мы проводим N испытаний, в каждом из которых возможны лишь "успех" или "неудача", причем вероятность "успеха" в каждом испытании постоянна. Принято вероятность "успеха" обозначать буквой p, а вероятность "неудачи" - буквой q. Распределение числа успехов в такой схеме называется биномиальным; сама схема - схемой Бернулли. Нужно ли подчеркивать, что распределение однозначно определяется параметрами N и p? Стандартный пример - бросание монеты. Монета называется правильной, если выпадение орла равняется выпадению решки; бросание правильной монеты 22 раза описывается биномиальным распределением с параметрами N=22 и p=1/2. Другой стандартный пример - бросание кости, которая называется правильной, если вероятности выпадения любой грани равны друг другу, так что распределение числа выпадения шестерок при 66 бросаниях описывается биномиальным распределением с параметрами N=66 и p=1/6. Биномиальное распределение вероятностей дискретной случайной величины задается формулой , где x=0,1,2,…,N, N=1,2,… и 0<p<1, причем . |