Приглашаем посетить сайт

Словарь статистики
Статьи на букву "Р"

Статьи на букву "Р"

Равномерное распределение

(1) Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность вероятности  которой постоянна на конечном интервале [a,b] и равна нулю вне его. (2) Распределение вероятностей дискретной случайной величины X, такое что Pr{X=xi}=1/n, где i=1,2,...,n. Синоним: прямоугольное распределение.

Разброс

Обобщенное название характеристик изменчивости распределения. Типичными мерами разброса являются дисперсия, стандартное отклонение,  размах и интерквартильная широта.

Размах

Разность между наибольшим и наименьшим наблюденным значением количественного показателя.

Ранг

Номер наблюдения в вариационном ряде. Обратите внимание: когда вместо исходных величин мы переходим к их рангам, мы, тем не менее, пользуемся интервальной, а не ранговой шкалой. Пример В выборке 11, 23, 32, 39, 55 наблюдению 11 соответствует ранг 1, наблюдению 23 - ранг 2 и т.д. Ранги оказываются полезными для построения непараметрических ранговых критериев. Ранговая корреляция Спирмена или Кендалла - другие полезные применения рангов.

Ранговая шкала

См. шкала порядка.

Ранговый критерий

Критерии, в которых вместо исходных данных используются их ранги.

Рандомизация

Процесс перемешивания, в результате которого множество объектов располагается в случайном порядке. Термин употребляется, как правило, в связи с планированием экспериментов.

Распределение Бернулли

То же, что и биномиальное распределение.

Распределение Вейбулла

Распределение вероятностей непрерывной случайной величины X, функция распределения  которой задается формулой F(x) = 1 - exp(-(x/b)c), где 0x<, b > 0; c>0. Примечания. 1.       Параметр b задает масштаб распределения, его иногда называют характерным временем жизни. 2.       Параметр c определяет форму распределения.

Распределение вероятностей случайной величины

Функция, задающая вероятность того, что случайная величина,  примет какое-либо заданное значение или будет принадлежать заданному множеству значений. Говорят, что случайная величина X подчиняется дискретному распределению, если область ее значений дискретна. Для такой случайной величины распределение вероятностей для каждого значения хi задает вероятность pi = Pr{X=xi} того, что случайная величина равна хi. Примечание. Обратите внимание: понятия случайная величина и распределение вероятностей фактически тождественны.

Распределение Лапласа-Гаусса

Нормальное распределение.

Распределение Пуассона

Распределение вероятностей дискретной случайной величины X, принимающей значения x=0,1,2,..., задаваемое формулой , где параметр m>0. Примечания. 1.      Математическое ожидание и дисперсия пуассоновского распределения оба равны параметру m. 1)      Распределение Пуассона можно использовать для аппроксимации биномиального распределения, когда количество попыток n велико, вероятность p мала, а npm.

Распределение хи-квадрат

Распределение вероятностей непрерывной случайной величины с значениями от 0 до , плотность которого задается формулой , где 0 при параметре =1,2,...; - гамма-функция. Примеры. 1)      Сумма квадратов  независимых нормированных нормальных случайных величин является случайной величиной  с параметром ; число  называют еще количеством ее степеней свободы. 2)      Случайная величина  подчиняется гамма-распределению с параметром .

Распределение частот; частотное распределение

Выборочная оценка плотности распределения. Связь между значениями признака и встречаемостями или частотами его значений, которую, видимо, удобнее всего представлять в виде таблицы встречаемостей.. Примечание. Эту оценку часто представляют графически в виде гистограммы, столбиковой диаграммы или как диаграмму "стебель-с-листьями".

Распределение экстремальных значений типа III

См. распределение Вейбулла.

Рассеяние

То же, что и разброс.

Рассогласованные

Пара наблюдений с двумя (по меньшей мере) порядковыми переменными, значения которых на первом наблюдении одно меньше, а другое больше, чем на втором. Вот пример рассогласованной пары: X1 X2 10 100 20 50 Антоним: согласованные.

Регрессионный анализ

Совокупность идей и методов, используемых при построении уравнений, связывающих непрерывный отклик с одним или несколькими непрерывными предикторами. Наиболее разработанными являются, конечно, методы построения линейных уравнений. «Вариантами» являются методы, предназначенные для множественных откликов и/или дискретных предикторов.

Резистентный; устойчивый

Статистика называется резистентной, если ее значение не изменяется существенным образом при сколь угодно большом, однако относящемся к малой части данных, произвольном изменении. Например, медиана является резистентной мерой положения, а среднее не является, так как среднее можно существенно изменить, сделав очень большим отдельное значение данных, а медиану нет. См. тж. робастный.

Робастный

Робастность статистического метода - его свойство сохранять работоспособность за пределами предположений, при которых он выведен. Так, статистический критерий  может быть робастным относительно уровня значимости, т.е. выдаваемые им наблюденные значимости будут близки к истинным даже при (не слишком сильных) отклонениях от исходных допущений. Он может быть робастным относительно мощности, в том смысле, что он сохраняет мощность при подобных отклонениях. Примечание. Еще совсем недавно робастность считалась панацеей от всех статистических трудностей. В настоящее время она превратилась в одну из метафор, характеризующих статистические методы.