Приглашаем посетить сайт
Статьи на букву "З"
Переменная, изменчивость которой мы стремимся объяснить влиянием одной или нескольких независимых переменных. Различие между зависимой и независимыми переменными обычно покоится на содержательных соображениях. Синонимы: критериальная переменная, отклик. |
Как правило, некоторый статистический показатель называют значимым, когда гипотеза о том, что он равен нулю, не принимается. Так, говорят о значимом коэффициенте корреляции, значимом коэффициенте регрессии и т.п. Когда гипотезу о том, что значение коэффициента равно некоторому значению, не принимают, также говорят о значимом отличии коэффициента от этого значения. Во всех этих случаях, говоря о статистической значимости, имеют в виду, что результат выходит за тот диапазон значений, в который укладываются случайные эффекты, когда нулевая гипотеза верна. Поэтому иногда смысл термина расширяют и говорят о значимости, получив результат статистической проверки, при котором нулевой гипотезы не принимается. Если же нулевая гипотеза не отвергнута, то говорят, что результат не значим. Пример. При проверке нулевой гипотезы H0() о среднем нормального распределения с известным стандартным отклонением при альтернативе H1(<), используют, как правило, выборочное среднее - статистику . Критическая область критерия - это множество значений статистики, меньших , где n - объем выборки; - (1-)-квантиль нормированной нормальной случайной величины. Если рассчитанное значение меньше A, гипотеза H0 отвергается, в противоположном случае не отвергается. Если меньше, чем , то иногда говорят, что значимо ниже на уровне 1-. |