Приглашаем посетить сайт
Статьи на буквы "A-Z"
|
Критерий, статистика которого подчиняется F-распределению, если нулевая гипотеза верна. Примечание. Этот критерий применяется, например, для (см. дисперсионный анализ) : 1. проверки равенства дисперсий двух нормальных совокупностей на основе выборочных дисперсий, оцениваемых по двум независимым выборкам; 2. проверки гипотезы о равенстве средних нескольких (скажем, K) нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями, на основе статистики средних и дисперсий из K независимых выборок. |
|
Если критическая область одномерна и и простирается от x до , т.е. задается критическим значением, то перед проверкой гипотезы мы можем не искать x, а использовать функцию распределения статистики критерия. Действительно, пусть p - вероятность того, что значение статистики больше наблюденного значения f, т.е. значения статистики, вычисленного по имеющейся выборке, - уровень значимости. Тогда из p< вытекает x<f, т.е. f при этом условии попадает в критическую область и, значит, нулевую гипотезу следует отвергнуть. Это рассуждение легко приспособить и к случаю, когда доверительная область простирается от - до -x, и к случаю, когда доверительной областью является дополнение отрезка [-x, x]. Часто вычислить функцию распределения гораздо проще, чем находить критические значения. Синоним: наблюденная значимость. |
|
Критерий Стьюдента. Примеряется для проверки гипотезы о равенстве двух средних нормально распределенных выборок. Устойчив к умеренным отклонениям от нормальности, но распределения должны оставаться симметричными. |
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность вероятности которого задается формулой где -<t< c параметром =1,2,...; Г - гамма функция. Примечание. Распределение Стьюдента с степенями свободы - это дробь, в числителе которой -- нормированная нормальная случайная величина, а в знаменателе - положительное значение квадратного корня из частного от деления случайной величины на ее число степеней свободы . Числитель и знаменатель должны быть независимы, |
|
Еще одна мера связи между переменными строки и столбца таблицы сопряженности. Изменяется между 0 и 1, основана на статистике хи-квадрат. В отличие от коэффициента сопряженности всегда способна принять значение 1. |
|
Значение нормированной переменной. |